Pedro I. Aguilera

Limpieza, exploración y visualización de datos con Python y Pandas; SQL; paneles interactivos con Tableau; metodologías ágiles y GitHub.

Clasificador de texto NLP, jugador con modelo de Markov, clasificador de imágenes, recomendador de libros KNN y calculadora de costos de salud con regresión lineal.

Tesis de grado: "Diseño y construcción de un prototipo para el transporte de enseres para cicloturismo", utilizando modelado 3D y FEM.

• Actuación musical en vivo para "Ehrsberg ist Überall", colaborando con actores, directores y equipos técnicos.
• Adaptación de arreglos musicales para teatro y aportación al diseño sonoro creativo e improvisación sobre el escenario.

• Diseño y desarrollo de placas para baterías de redox flow de vanadio (VRFB), enfocado en optimización de stacks.
• Desarrollo de software PDM basado en VBA integrado con SolidWorks para numeración y clasificación de piezas.
• Formación especializada en diseño de tubería con SolidWorks.

• Mejora constructiva de componentes en serie en la división de maquinaria deportiva.
• Implementación de interfaz de comunicación para sistemas de almacenamiento descentralizado de energía, comisionado en Linux embebido (RevPi Core).
• Gestión de código fuente con Git y documentación en Atlassian Confluence.

• Ensamblaje e inspección de dispositivos médicos para restauración de movilidad de piernas, siguiendo estándares de calidad.
• Gestión de manejo de materiales e inicio de procesos de reorden.

• Apoyo en matemáticas para preparación de ingreso universitario, adaptándome a un currículo local diferente.

• Gira por diversas ciudades de Sudamérica, gestionando mi propio proyecto artístico de forma independiente.

• Diseño, instalación, mantenimiento y reparación de sistemas de riego automáticos.

• Investigación de la interacción entre eventos globales y éxito musical mediante integración y análisis de datos de eventos a gran escala y conjuntos de datos musicales (1990-2024).
• Uso de técnicas modernas de procesamiento de datos, NLP y embeddings para obtener insights sobre cómo los eventos del mundo real influyen en la popularidad musical a lo largo del tiempo.

• Presentaciones en vivo, ensayos y grabaciones de estudio.

• Despliegue y orquestación automatizada de servicios contenerizados mediante Docker Compose.
• Gestión de redes, volúmenes, reverse proxies y service discovery para servicios auto-hospedados.
• Backups automatizados, monitorización y rolling updates para infraestructura auto-hospedada de alta disponibilidad.