Pedro I. Aguilera

Datenbereinigung, Exploration und Visualisierung mit Python und Pandas; SQL; interaktive Dashboards mit Tableau; Agile Methoden und GitHub.

NLP-Textklassifikator, Markov-Modell-Spieler, Bildklassifikator, KNN-Buchempfehlung und lineare Regression zur Gesundheitskostenberechnung.

Diplomarbeit: „Konstruktion und Bau eines Transportprototyps für Radtourismus-Ausrüstung", unter Einsatz von 3D-Modellierung und FEM.

• Live-Musik für „Ehrsberg ist Überall": Zusammenarbeit mit Schauspielern, Regisseuren und Technikern.
• Musikalische Arrangements für das Theater angepasst, klanggestalterisch beigetragen und auf der Bühne musikalisch begleitet.

• Konstruktion und Entwicklung von Platten für Vanadium-Redox-Flow-Batterien (VRFB), Fokus auf Stack-Optimierung.
• Entwicklung einer VBA-basierten PDM-Software, integriert in SolidWorks, für Teilenummern und Klassifizierung.
• Spezialfortbildung in SolidWorks Piping-Design absolviert.

• Konstruktive Verbesserung von Serienkomponenten in der Abteilung Sportmaschinen.
• Implementierung einer Kommunikationsschnittstelle für dezentrale Energiespeicherung auf Embedded Linux (RevPi Core).
• Quellcodeverwaltung mit Git und Dokumentation in Atlassian Confluence.

• Montage und Inspektion von Medizinprodukten zur Wiederherstellung der Beinbeweglichkeit, unter Einhaltung von Qualitätsstandards.
• Materialwirtschaft und Einleitung von Nachbestellprozessen.

• Mathematische Unterstützung zur Vorbereitung auf die Universitätsaufnahme, Anpassung an ein anderes lokales Curriculum.

• Tournee durch mehrere Städte Südamerikas, eigenes künstlerisches Projekt eigenständig geleitet.

• Konstruktion, Installation, Wartung und Reparatur von automatischen Bewässerungssystemen.

• Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen globalen Ereignissen und musikalischem Erfolg durch Integration und Analyse von Daten aus Großveranstaltungen und Musikdatensätzen (1990-2024).
• Einsatz moderner Datenverarbeitung, NLP und Einbettungstechniken zur Gewinnung von Erkenntnissen.

• Live-Auftritte, Proben und Studioaufnahmen.

• Automatisierte Bereitstellung und Orchestrierung containerisierter Dienste via Docker Compose.
• Verwaltung von Netzwerken, Volumes, Reverse Proxies und Service-Discovery für Selbsthosted-Services.
• Automatisierte Backups, Monitoring und Rolling Updates für hochverfügbare Selbsthosted-Infrastruktur.